Sodo Sofų Rinkinys 10 vnt. Juoda poliratanas

Modernus sodo sofų komplektas suteiks stilos ir funkcionalumo jūsų lauko erdvei. Tai pritaikomas rinkinys, kuris atrodys stilingai ir bus praktiškas, puikiai derinantis su bet kokiu lauko dekoru.

• Patvarus poli rattan: Rinkinys pagamintas iš poli rattan, tvirtas ir atsparus oro sąlygoms, atsilaikys prieš įvairius lauko iššūkius. Rattan pynimo tekstūra suteikia elegancijos, puikiai tinkanti sodo ar terasos užbaigimui.
• Skaidrus stiklo paviršius: Stalas su skaidriu stiklo paviršiumi, lengvai valomu ir stilingu. Nesvarbu, ar dalyvaujate renginyje, ar tiesiog poilsiaujate, šis paviršius atitiks visus jūsų poreikius.
• Patogios putų pagalvėlės: Kiekviena sėdynė ir nugarėlė turi minkštas putas, užtikrinančias patogumą. Nuimamos, plaunamos pagalvėlės supaprastina priežiūrą.
• Modulinis lankstumas: Modulinis dizainas leidžia pritaikyti išdėstymus pagal jūsų poreikius. Sukurkite sėdimąją erdvę, atitinkančią jūsų pageidavimus, idealią socialinėms susirinkimams ar poilsiui.
• Reguliuojamo aukščio stalas: Reguliuojamos stalo kojelės užtikrina lygumą, garantuodamos stabilumą bet kokiame paviršiuje. Tai suteikia praktiškumo bet kokiam lauko renginiui.

Gerai žinoti:

• Kad jūsų lauko baldai išliktų gražūs, rekomenduojame juos apsaugoti vandeniui atsparia uždanga.

• Spalva: Juoda
• Medžiaga: Poliratanas
• Svarmenys: 62.486 kg
• Sėdynės gylis: 55 cm
• Vietų Skaičius: 9
• Nugaros aukštis: 33 cm
• Maksimalus svoris: 110 kg vienam sėdimui
• Atsparus orui
• Modulinis dizainas
• Reguliuojamos kojų pagalvėlės
• Gumos kampų apsauga reguliuojamo aukščio stalui
• Nuimamas ir plaunamas sėdynių pagalvių užvalkalas
• Reguliuojami MIN/MAX matmenys: 44-73 cm
• Reikalingas Surinkimas: Taip
• Pristatymą sudaro:
• 1 x stalas: 100 x 55 x 73 cm (ilgis x plotis x aukštis)
• 5 x vidurinė sofa: 62 x 55 x 70 cm (ilgis x plotis x aukštis)
• 4 x kampinė sofa: 62 x 58 x 70 cm (ilgis x plotis x aukštis)
• 9 x sėdynės pagalvėlė: 55 x 55 x 3 cm (plotis x gylis x storis)
• 13 x atlošo pagalvėlė: 55 x 44 cm (ilgis x plotis)