ĮVADAS Į MAŠINŲ PROGRAMĄ NAUDOJANT INTUITINIĄ PROGRAMAVIMO KALBĄ Mašinų rotacija ir duomenų analizė atlieka vis svarbesnį vaidmenį kuriant pridėtinę vertę. Mašinų mokymasis leidžia jums rasti paslėptas priklausomybes, pareikšti naujas idėjas ir žinias, kurios būtų sunku pasiekti be šios pažangios technika. Knyga praktinis mašininis mokymas R yra preliminarus pasirengimas dirbti su dideliais duomenų rinkiniais R- programine kalba, kuri yra lengvai suprantama ir buvo specialiai sukurta statistikos analizei. Net žmonės, neturintys programavimo patirties, gali naudoti šią knygą, mokytis, kaip praktinis taikymas mašinos mokymosi leidžia duomenų analitikai gauti strateginę verslo informaciją, tvirtas prognozes ir priimti geresnius sprendimus. Skirtingai nuo kitų knygų šia tema, praktinis mašininis mokymasis R siūlo tiek teorinį, tiek techninį įvadą mašininio mokymosi. Tuose pavyzdžiuose ir pratybose naudojama R programavimo kalba ir naujausios duomenų analizės priemonės, kurios leidžia jums pradėti dirbti per toli į pažangią matematiką. Dėka šios knygos, mašinos mokymosi metodai - nuo logistikos regresijos iki asociacijų taisykles ir fokusavimo analizė - yra pasiekiamas. Vienintelis leidinys, kuris sujungia intuityvų įvadą į mašininį mokymąsi su techninių programų aprašymais palaipsniui. Knygoje praktinis mašinos mokymasis R bus parodyti, kaip: mokytis įvairių tipų mašinų mokymosi koncepcijas, atrasti modelius paslėptus didelių duomenų rinkinių, rašyti ir atlikti R scenarijus naudojant RStudio, naudoti R kalbą kartu su Tidyverse paketų duomenų valdymo ir vizualizacija, taikyti pagrindinius statistinius metodus, tokius kaip logistika regresijos arba naivus Bayes klasifikatorius, įvertinti ir pagerinti mašininio mokymosi modelius. DR FRD NWANGANGA yra Nomero Damo universiteto MendozA verslo kolegijos Verslo analizės katedros universiteto profesorius. Technikos lyderis turi daugiau nei 15 metų patirties. DR MIKE CHAPPLE yra universiteto profesorius technologijos, analitikos, ir operacijų fakulteto MendozA kolegija verslo. Mike yra daugiau nei 25 gerai skaityti knygas autorius ir tarnauja kaip mokslo programos magistro studijų verslo analizės direktorius.