Apn Promise Kalbos neprižiūrimas praktinis mokymasis

NAME OF TRANSLATORS Nemažai pramonės ekspertų mano, kad neprižiūrimas mokymasis yra dar viena kliūtis dirbtinio intelekto srityje, kuri gali būti raktas į visišką dirbtinį intelektą. Daugumos pasaulio duomenų nepažymint, įprastas prižiūrimas mokymasis jiems negali būti taikomas. savo ruožtu, neprižiūrimas mokymasis gali būti taikomas nepažymėtiems duomenų rinkiniai, siekiant atrasti svarbius modelius paslėptas giliai tuos duomenis, kurie gali būti beveik neįmanoma žmogui atrasti. Autorius Ankur Patel rodo, kaip naudoti neprižiūrimą mokymąsi naudojant dvi paprastas Python platformas: Stukit- mokymosi ir tensorFlow (su Keras). Prijungus kodą ir praktinius pavyzdžius, duomenų analitikai galės nustatyti, kuriuos modelius sunku rasti duomenyse, ir atrasti gylius verslo santykius, aptikti anomalijas, atlikti automatinį kintamąjį pasirinkimą ir generuoti sintetinius duomenų rinkinius. Paprasčiausiai žinoti programavimą ir šiek tiek patirties mašinos mokymosi spręsti: skirtingų metodų į mašininį mokymąsi pranašumų ir trūkumų palyginimas: prižiūrimas, neprižiūrimas ir sustiprintas mokymasis. Mašinų mokymo projektų rengimas ir valdymas. sukurti anomalijų aptikimo sistemą, kuri leistų užfiksuoti kredito kortelių sukčiavimą. naudotojų atskyrimas į atskiras ir homogeniškas grupes. vesti pusiau prižiūrimą mokymąsi. Vaizdo rekomendacijų sistemų kūrimas naudojant ribotus Boltzmann lizdus. Generuoti sintetinius vaizdus, naudojant generuojančių antagonistų tinklus. Mokslininkai, inžinieriai ir studentai bus dėkingi už šią knygą pilnas praktinių metodų neprižiūrimo mokymosi, parašyta paprasta kalba su paprastais pavyzdžiais Python, kuris gali būti įgyvendintas greitai ir veiksmingai. Sara Nagy Pagrindinis EdisonAnkur A. Patel duomenų analitikas yra analitinės kompiuterijos pirmininko pavaduotojas 7Park Data, remia Vista Equity Partners. 7 Park Data, Anpur ir jo duomenų analizės komanda naudoja alternatyvius duomenis, kad sukurtų su duomenimis susijusius produktus rizikos draudimo fondams ir korporacijoms, ir sukurtų mašinų mokymosi paslaugas verslo klientams.